- Deep learning for coders with fastai and PyTorch : al applications without a PhD
-
Tipul înregistrării: Text tipărit: monografic Autor: Howard, Jeremy Responsabilitate: Jeremy Howard and Sylvain Gugger Editura: O'Reilly Media Inc. Locul publicării: Boston Anul Ediției: 2020. Descriere: XXIV, 599 p. Limba: Română Subiect: Programe de calculator - Fastai - Pytorch Subiect: Limbaje de programare - Fastai - Pytorch Subiect: Software Subiect: Prelucrarea datelor Subiect: Fastai Subiect: Pytorch Subiect: Inteligență artificială Cota topografică: DIMmon/H86 Clasificare: 004.43
Unităţi
- 2 înregistrări • Pagini 1 •
- 1
Număr inventar | Nume localizare | Clasă unitate | Tip material | Cota | Clasă utilizare | Situaţie împrumut | Rezervări | Număr Volum | Note | Fişiere ataşate | |
101787
|
Universitatea Naţională de Artă Teatrală şi Cinematografică
|
Împrumut
|
*Carte tipărită
|
DIMmon/H86
|
1.Normal
|
La raft
|
0
|
|
|||
102746
|
Universitatea Naţională de Artă Teatrală şi Cinematografică
|
Împrumut
|
*Carte tipărită
|
DIMmon/H86
|
1.Normal
|
La raft
|
0
|
|
- 2 înregistrări • Pagini 1 •
- 1
Evaluări
- Adaugă un comentariu şi faci cunoscută opinia ta!
Exportă
Filiala de unde se ridică